Vibe Programming × Python 数据分析
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  • 每周实践教程

    • Week 1:认识 Agent、安全使用 DSH,并完成第一个数据问题
    • Week 2 Python 编程基础
    • Week 3 pandas 基础
    • Week 4 数据可视化
    • Week 5 数据清洗与分组聚合
    • Week 6 第一个预测模型(分类)
    • Week 7 回归模型与业务解释
    • Week 8 结课项目与展示
  • 结课项目

    • 结课项目说明
    • 结课项目评分表

结课项目评分表

维度权重优秀(A)合格(B)待改进(C)
问题与口径20%问题明确,指标定义可计算,数据能回答有问题但口径不够清楚只有题目,没有可计算问题
可复现性25%脚本一键运行,原始数据未改,README 完整能运行但需要手动步骤代码不完整或依赖未说明
数据质量15%能审计并处理缺失、重复、类型问题处理了主要问题未说明清洗决策
分析与图表20%图和表都对应问题,有样本量、口径、来源图可用但信息不完整图多但无解释或误导
结论与局限15%区分事实/推断/局限,结论有依据有结论但缺少局限把相关当因果或夸大结论
展示5%3 分钟讲清闭环讲了步骤但没讲清结论只念代码或 PPT

课堂互评清单

  • [ ] 3 分钟内听懂“问题、方法、结论”。
  • [ ] 每个结论都能指出数据依据。
  • [ ] 报告了样本量和口径。
  • [ ] 图表标题、轴标签、来源完整。
  • [ ] 没有把相关说成因果。
  • [ ] 明确写了局限和下一步。
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最近更新: 2026/9/24 12:03
Contributors: Xianzhong Zhou
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结课项目说明