核心提示词库（可直接复制到 DSH）

[角色] + [任务] + [数据/上下文] + [约束] + [交付物] + [验证要求]

请作为数据分析审计员。
任务：审计 `<data/04-cleaning/telco_customer_churn.csv>`，不要修改原文件。
请输出：
1. shape、列名、dtypes、每列缺失数、重复行数；
2. 每个数据质量问题的判断依据；
3. 按严重程度排序的前 5 个问题；
4. 一份建议清洗方案。
约束：只用 pandas；结论必须能从数据本身验证。

请为以下任务生成最小可运行代码：
任务：<找出哪一天订单数量最多>
数据：`data/03-pandas/olist_orders_45d.csv`
约束：
- 只使用 pandas；
- 不超过 15 行；
- 注释解释关键步骤；
- 输出表格，不要输出多余图片。

请基于 `<data/05-eda-viz/diamonds.csv>` 中的数据做 EDA。
我要回答 3 个明确问题：
1. <不同切工的钻石价格分布是否明显不同？>
2. <克拉数与价格的关系是否近似线性？>
3. <是否存在价格或尺寸异常值？>
请为每个问题输出：
- 对应的 pandas 代码；
- 一张直接回答该问题的图；
- 一个 50 字以内的结论；
- 你需要提醒我的风险。

请写一个 pandas 清洗函数。
数据：`data/04-cleaning/telco_customer_churn.csv`
要求：
1. 检查重复行和 Customer ID 重复；
2. 把 Total Charges 转成正确数值类型并说明缺失策略；
3. 检查 Churn、Customer Status、Tenure in Months 是否逻辑一致；
4. 输出每列清洗前后缺失数和异常值变化；
5. 保存清洗结果到 `<projects/example/output/clean_telco.csv>`。
约束：不修改原始文件；每个策略都要有理由。

请审查 `<projects/example/output/dashboard.png>` 对应的绘图代码。
重点检查：
1. 每张图是否对应一个明确问题；
2. 标题、轴标签、图例、单位、数据来源是否完整；
3. 是否存在误导：只画比例不写样本量、坐标轴截断、相关当因果；
4. 是否写明过滤掉 price <= 0 或 price > 10000 的规则；
5. 给出修改后的代码。

请检查以下建模方案是否存在数据泄漏或逻辑问题。
数据：<data/07-modeling/GermanCredit.csv>
目标：<credit_risk>
方案：<我的特征和代码>
请检查：
1. 哪些字段在放贷决策时是事后才知道的；
2. 类别不平衡和样本量是否处理合理；
3. 训练集和测试集是否可能重叠；
4. 报告 accuracy、precision、recall 和简单基准，为什么。

我运行以下代码报错，请只针对这个错误给修复方案：
错误信息：
<粘贴真实报错>
代码：
<粘贴代码>
约束：不要重写整个项目；先解释原因，再给最小修改。

请运行 `<projects/example/scripts/clean_telco.py>`。
然后把真实输出贴给我，并检查：
1. 输出文件是否生成；
2. 清洗前后行数和缺失数是否与预期一致；
3. 如果结果异常，给出你的猜测和下一步验证方案。

请根据以下文件写 `<report.md>`：
- `<projects/example/audit.md>`
- `<projects/example/output/clean_telco.csv>`
- `<projects/example/output/dashboard.png>`
要求：
1. 分成：问题、数据来源、方法、发现、局限、下一步；
2. 每个发现注明依据（字段、样本量、计算方式）；
3. 明确区分“已验证事实”和“待验证推断”；
4. 不超过 800 字。

请创建一个目标：
“完成《<电信客户流失迷你报告>》”
验收标准：
1. `output/clean_telco.csv` 存在；
2. `output/dashboard.png` 存在；
3. `report.md` 中有 3 个有数据依据的结论；
4. 每个结论都注明局限。
请持续推进，遇到无法解决的问题时报告阻塞原因。

请同时启动两个后台子代理：
子代理 A：审计 `<data/04-cleaning/telco_customer_churn.csv>`，输出 `<projects/example/audit.md>`；
子代理 B：审查 `<projects/example/scripts/clean_telco.py>`，输出代码审查意见；
两个子代理都要独立验证，不共享结论；完成后汇总给我。

请运行一个 workflow：
名称：final-project-analysis
阶段：数据审计、EDA 与可视化、报告撰写
参数：datasetPath=<你的数据路径>
目标：产出一个可复现分析报告，报告路径和验收标准见结课项目说明。